【日常】Strata 0.2.9:本地大模型 Prefill 提速 88%

【日常】Strata 0.2.9:本地大模型 Prefill 提速 88%

时间煮雨-Saber
2026-11-01 / 0 评论 / 10 阅读 / 正在检测是否收录...

「Strata」是一款在本地运行 AI 大模型的推理工具,0.2.9 版本把重点放在了提示词处理(Prefill)速度上。

Prefill 指的就是你把长文档、几万行代码交给本地模型后,它读完内容、开始回答之前的那段等待时间。这次在 Windows + AMD Strix Halo 上运行 Qwen3.8 IQ3_S,32K 提示词的吞吐从 778 tok/s 涨到 1460 tok/s,约 88%,同一段内容从 41 秒缩到 22 秒。经常让本地 AI 读长文档、审代码、跑 Agent 的人感受会很明显。

亮点:

  • AMD 默认启用 F16 Matrix Core 内核:8K 提示词提升 80%,32K 提升 88%
  • NVIDIA 同步优化:RTX PRO 5000 上 8 路并发提升约 45%,Linux 下默认启用 Gated DeltaNet 的 Tensor Core 内核
  • Intel Arc B 系列继续调优:可自动识别并使用多张显卡,双 B65 短提示词 439 tok/s,单卡为 221 tok/s
  • 多张 AMD 显卡修复:四张 R9700 无需手动指定 GPU,解码速度从 7.8~25.7 tok/s 提升到 57.7~103.7 tok/s
  • 新增 Unsloth 1-bit DeepSeek 量化:UD-IQ1_S 241GB、UD-IQ1_M 258GB,61 项任务完成 53 项,接近 2.25-bit 版的 56 项

代价同样存在:通过批处理服务器处理单个请求时,解码速度下降约 2.7%。另外 Web 聊天界面在超长回答下不再那么卡顿。

平台:Windows / Linux,覆盖 AMD、NVIDIA、Intel 显卡。

配图

配图


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